在今天这个大数据的时代，数据对各行各业来说都无比的重要，同样在电商行业也是如此。众所周知，良好的数据分析能力是成为电商运营人的核心竞争之一，那么在实际电商运营场景中，到底用什么数据，做什么分析呢？
一、流量分析
流量分析是一种在运营工作中十分重要的过程，
从行业角度分析流量产生的原因、来源、影响因素、处理方式和措施。
从产品角度分析流量产生的原因、种类、作用、原因分析应用；
从渠道方面分析流量产生的原因、渠道应用效果、渠道分析思路、分析方法；
从分析方式和措施方面分析流量产生的原因、措施和方案。
二、销售分析
根据销售分析，例如：一段时间的访客数量，销售额，计算出转化率，跟同行进行对比。通过销售分析可以更好地把握平台发展趋势、竞争对手发展趋势等，制定发展策略及经营目标。通过不同销售情况的对比分析，也可以帮助我们发现潜在的销售机会或问题，并及时采取针对性的经营策略及经营目标。并最终确定运营策略，调整商品销售结构以及产品结构。
三、数据追踪
我们在数据分析的过程中，一定要对各类数据进行分析和对比，才能真正了解到数据的背后究竟隐藏着哪些问题。这也是为什么我们经常在做决策的时候需要结合数据去分析，为什么这样做可以提高决策率。另外作为运营人员来讲，要时刻关注运营数据的变化，如果数据不正确，要及时进行修正，如果数据变差，要及时调整。
四、效果分析
效果分析就是对数据做分析，找出数据出现了什么问题，为什么会出现问题，以及如何解决它等。目的就是为了发现问题产生的原因。分析结果也是对于运营人员进行考核的依据。
五、趋势分析
趋势分析主要是对一段时间内的趋势变化进行统计，以此来判断该时间段内的发展趋势。比如最近一两个月有什么新的趋势出现。在对整体趋势进行分析之后，我们还可以通过相关指标来判断这个产品接下来一段时间发展的方向是什么。只有做好趋势分析可以帮助我们更加有效地发现我们需要怎么去做才能更好地去做好这件事。
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